如果您正在尋找此類內容，我邀請您訪問SEObytheSea.com和Go Fish Digital博客，此外還可以吸收最近去世的 Bill Slawski 的巨大遺產。
不，在這篇文章中我將問你兩個問題，提出我的觀點，讓你反思你是如何看待 SEO 的。
在這裡你有它們：
如果經典漏斗（TOFU、MOFU 和 BOFU）實際上不存在怎麼辦？
如果令人恐懼的「0 點擊 SERPS」更多的是過時的策略 SEO 思維的結果，而不是其他任何東西，該怎麼辦？
如果我們 SEO（首先是我）確實喜歡分析 Google 的專利，試圖發現它將如何發展，那麼在了解這家山景城巨頭的戰略目標時，更可靠的來源是他們的Think with Google。
那麼這些問題是什麼呢？
因為？因為網站的目標受眾不是 SEO，而是公司的企業家和行銷總監，因此資訊（建議？指南？）解釋得更清楚，涵蓋了數位行銷和公司或網路存在的所有方面。
例如，如今，檢測、定位和優化我們網站內容的重要性已成為 SEO 的既定教條。同樣，今天基於 EAT（專業知識、權威性和可信度）概念評估 SEO 策略也很常見。
但Google早在 2016 年就已經推薦了它，當時它提出了「微時刻」的概念，根據它自己的定義翻譯過來的「微時刻」是「一個人使用某種媒介（例如搜尋引擎），意圖了解如何獲取資訊的時刻」。去一個地方、獲取資訊、知道如何做某事，或最後購買一些東西。”
圖形使用者介面 自動產生描述
一直在談論微時刻，谷歌表示，響應這些搜尋意圖的最佳方式是提供有用的相關內容，在回應中明確顯示專業知識和權威，並且要“accountable”，即“負責”因此，這種信任。
Google 隨後是否提出了我 菲律賓電話號碼庫 們 SEO 應該更認真對待的新內容？是的：凌亂中層的概念。
2020 年，Google發布了一份近 100 頁的研究報告，列出了他所說的內容，這是分析人們在滿足某種需求時的行為的最正確的方法，從某件事觸發該需求的那一刻起，直到該人設法解決它的那一刻。
該研究特別關注購買需求，但其概念也適用於任何其他類型的需求，例如學習做某事。
圖表自動產生描述
顯然，如果混亂中間模型相當於人們在解決問題時的行為方式，那麼公司不僅必須知道構成混亂中間的階段，而且還必須知道在每個階段要做什麼。
然而，當談論搜 購買訊號如何影響銷售時機？ 尋引擎時，一切都必須轉化為演算法。
那麼，讓我們看看過去 7 年中 Google 搜尋的演變是如何成為一條持續且不可阻擋的「人工智慧」之路：
RankBrain (2015)
語法網 (2016)
影像搜尋中的標籤 (2017)
神經匹配 (2018)
伯特 (2019)
文章排名與副主題 (2021)
媽媽 (2021)
SyntaxNet、圖像搜尋標籤、神經 王選1 匹配和 BERT（還有 RankBrain）都是演算法，其目的是更好地理解用戶執行的搜尋的真正含義或這些搜尋背後的實體/實體屬性，因此能夠針對引起Google 查詢的隱含和明確意圖提供最相關的答案。如您所見：微時刻。
另一方面，段落排名、副主題和 MUM 似乎 基於人工 更像是 Google 試圖讓使用者更輕鬆地在混亂的中間導航的工具。